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云計算只有在一定程度上規?；?，才能發揮集約化的優勢作用。云數據中心作為支持云計算服務的基礎設施，由于云架構的變化，云數據中心越來越向綠色、節能、自動化、服務化等方面發展。那么數據中心發展有什么趨勢？
1、從流量的角度來衡量數據中心的下游應用程序驅動程序。近十年來，從PC到移動互聯網到云計算再到人工智能，全球流量繼續增長，連接更廣泛。數據類型更加非結構化，計算能力需求更加多樣化。
2、東西向流量占85%以上，數據中心內部計算通信占70%以上。大型數據中心對計算能力、帶寬、延遲、功耗和成本的要求越來越高，這也反映了大規模使用虛擬機后處理云計算和人工智能培訓的自然技術需求。
3、目前，邊緣數據流量的比例正在迅速增長，邊緣數據中心技術將成為未來最有前途的市場。如用戶側圖像、安全、直播、大數據、機器互聯網等，這些數據需要更接近用戶處理。
4、云計算的快速發展將成為未來計算能力的主要供給。2019年，全球云數據中心的資本支出首次超過當地，仍以年復合速度增長20%以上。全球頂級云制造商的年資本支出大多投資于數據中心，并希望通過自主研發服務器、創新網絡結構和建設數據中心來降低投資和運營成本。
5、人工智能算法對計算能力的需求增長遠遠超過摩爾定律的演變速度。Open人工智能模型顯示，自2010年以來，行業內最復雜的人工智能模型對計算能力的需求增加了100億倍。人工智能培訓模型對計算能力的需求正在上升。目前，80%的解決方案依賴于并行計算和增加投資，10%依賴于人工智能算法，10%依賴于芯片單的計算能力。
